공항은 복잡한 운영 구조를 갖고 있기 때문에, 에이전틱 AI가 효율성을 크게 끌어올릴 수 있는 환경으로 평가된다. 여객이 공항을 이용하는 과정에는 주차, 체크인, 수하물 처리, 보안 검색, 상업 시설, 탑승 등 수많은 접점이 존재하며, 이들은 서로 연결돼 있다. 동시에 항공사, 공항 운영자, 지상조업사, 규제 당국, 서비스 제공 업체 등 다양한 이해관계자가 각기 다른 영역을 담당하고 있다.

여기에 더해 공항은 체크인 처리량, 보안 검색 흐름, 항공기 이동, 기상 정보, 지상 교통 흐름 등 방대한 실시간 데이터를 지속적으로 생성한다. 이러한 데이터는 끊임없이 변화하며, 수 분 단위의 지연만으로도 전체 운영에 차질을 초래할 수 있다. 과거에는 데이터 사일로와 제한된 정보 공유가 이러한 문제를 더욱 악화시켜 왔다.

에이전틱 AI는 클라우드와 데이터 플랫폼을 기반으로 이러한 정보를 연결해, 공항 생태계 전반에서 보다 빠르고 정교하며 조율된 의사결정을 가능하게 한다.

에이전틱 AI가 공항에 영향을 미칠 수 있는 주요 영역은 다음과 같다.

고도의 동적 환경 관리 : 항공편 일정, 여객 흐름, 수하물 처리, 지상 교통 등 지속적으로 변하는 변수들을 실시간으로 관리할 수 있다.

다수 이해관계자 간 조율 : 항공사, 지상조업사, 보안 기관, 소매업체, 규제 당국 간의 의사 결정을 연결하는 중개 역할을 수행한다.

실시간 데이터 처리 : 센서, 체크인 시스템, 수하물 스캐너, 항공기 이동 정보, 기상 데이터 등을 즉각 분석해 판단한다.

여객 경험 개인화 : 항공사 선호도, 여행 이력, 실시간 상황을 통합해 보안 검색 대기, 게이트 변경, 교통 연계, 라운지·상업시설 안내 등을 사전에 제공할 수 있다.

자동화를 통한 마찰 없는 이동 : 생체 인식 기반 신원 확인, 탑승, 수하물 처리 등을 오케스트 레이션해 수작업과 종이 문서 의존도를 낮춘다.

선제적 혼란 대응 : 지연이나 장애 발생 시 자동 재예약, 인력 배치 최적화, 동선 재조정, 정보 전달을 수행한다.

연결된 지능형 운영 : 분절된 시스템을 통합해 반응형 공항에서 적응형 공항으로 전환한다.

현재 도입 초기인 에이전틱 AI는 복잡하고 분산된 공항 운영을 연결된 지능형 생태계로 전환하는 기술로 평가된다. 이를 조기에 도입하는 공항은 효율성과 회복탄력성, 여객 만족도 측면에서 경쟁 우위를 확보할 수 있다.

인도의  최대  민관합작 공항  운영사인  ‘아다니  에어포트  홀딩스’는 에이전틱 AI를 조기에 도입한 사례다. AAHL은 AIONOS와 전략적 파트너십을 체결하고, 공항 네트워크 전반에 다국어 옴니채널 AI 솔루션을 도입한다고 발표했다. 해당 시스템은 음성, 채팅, 웹, 모바일 인터페이스를 통해 영어, 힌디어, 지역 방언 등 여러 언어로 24시간 실시간 맞춤형 서비스를 제공하며, 항공편 정보, 게이트 안내, 수하물 상태, 길 안내 등 다양한 공항 서비스를 지원한다.

또 다른 사례로는 ‘빈치 에어포트’가 프랑스의 리옹공항에서 에이전틱 AI 기반 가상 비서를 시험 운영하고 있다. 스타트업 점보 마나가 개발한 이 3D 아바타는 실시간 정보를 제공하고 여객의 질문에 응답하며, 사실적인 애니메이션과 AI 기술을 결합해 인간과 유사한 상호작용을 구현한다.